Kayıtlar
Pazarlama kabuk değiştiriyor
İşletmelerin ve pazarlama literatürünün farklı farklı birçok yazarla tekrarladığı ve tüm pazarlama yayınlarında geçen; konuları özetleyen, aslında pazarlamacıların tüm bu farklılık, uğraş ve çaba içerisinde varmak istedikleri 2 nokta var. Biri customer acquisition (yeni tüketici kazanma), diğeri ise günümüzde giderek değeri artan customer retention (elde olanı koruma, sadakat sağlama) Bu iki kavramdan biri dijital pazarlama araçlarının verdiği yeteneklerle pazarda farklılaşma konusunda giderek önem kazanıyor. Tüketici sadakati’nden söz ediyorum. Tüm dünya artık, teknolojik şirketlerin sağladığı katma değerleri konuşuyor. IT sektörü ve bilişim devasa boyutlara ulaşmış vaziyette ve de muazzam bir artış trendiyle büyümeye devam etmekte. Amerika’yı geçtiğimiz sene, zor zamanlarında ayakta tutan bir güç olarak IT sektörü ve Apple konuşuluyordu. (Özellikle Apple’ın 2011 senesinde yakaladığı başarı sayesinde) –Türkiye’de 2012 sonu itibariyle dijital mecra pazar payı %20′lere ç
"Big Data": büyük veri bileşenleri ve pazarlama değişimleri
Facebook, Twitter, Yahoo ve Google bir süredir big data kavramıyla uğraşmakta. Yaşamın giderek dijitalleşmesiyle birlikte, sırasıyla, büyük şirketler ve kobiler dijitaldeki yüzlerini oluştururken; dijitalleşirken, “big data” kavramını da CRM çalışmaları ile birlikte sadakat yatırımı olarak eklemek istiyorlar. Veriler giderek üretim süreci içinde önemli bir faktör haline geliyor. “Big data” kavramı kısaca, verilerin dijitalleşmesi ve farklı boyutlarda alınan verilerin toplanıp, düzenlenerek insan davranışlarını anlama, tahminler yapma, öngörülerde bulunma, işletmenin sahip olduğu verilerden yola çıkarak akıllı yönetim imkanı sağlıyor. Örneğin; Twitter’da her 24 saatte neredeyse 100 milyon tweet atılıyor. Twitter kullanıcıları, lokasyon bildiriyor, hashtag’lerle yorumlarda bulunuyor vb. Tüm bu veri birikimi akıllı bir yazılımla düzenlenerek, işletmeler için hedef kitleler hakkında bir veriyi anlamlandırabilir. Sonrasında bunları kendi verileriyle birleştirerek satış sürecini y
Müşteri odaklı ürünleştirme
IT ve bilişim sektöründe dijital pazarın katlanarak büyümesiyle birlikte devasa şirketlerin sivrildiğini gördük. Hayatımıza birçok kolaylık sağlayan şirketler arasından acaba neden sadece Apple bu kadar sevildi veya kurumsal tarafta da aynı şekilde sevilen firmaların diğerlerinden farkı ne? Bir örnekle kurumsal tarafı eleştirerek açıklamak istiyorum: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/?lnk=fomf IT tarafında sistemi çok iyi entegre ettikleri belli, sayfalarca ürün ve yine sayfalarca case study var, fakat ürünleştirme tarafı büyük sıkıntılar içeriyor. Site içerisinde istediğiniz ürünlere; paketlere erişmeniz ve de hangisinin size daha yararlı olacağını anlamanız zor. Demo videolar, ürün anlatımı çok genel ve şeffaf. Çünkü her sekmede çok fazla ürün ve detay var. Bu kadar fazla ürünün ve IT becerisinin bir pazarlama yaklaşımıyla paketlenmesi gerekli; maalesef yapılmamış. “İşletmelere dijital pazarlama paketi vb.” paketler var ama içinde hizmet alacak kişinin neleri elde
Post modern tüketici ve "uzun kuyruk" ekonomisi
1974, 30 Ekim tarihinde gece yarısı 03.00 saatlerinde Türkiye’de insanlar, bir odaya doluşmuş tüplü bir ekran karşısında maç izliyordu. İzlenen boks müsabakası binlerce kilometre ötede bir spor salonunda yapılıyor, Muhammed Ali ‘nin karakteri, başarısı ve Müslüman sempatisi dolayısıyla, Türkiye’de genci yaşlısı birçok insanı ekran başında Ali’nin Foreman ‘ı dövmesini istiyordu. TV’lerin, sinema salonlarının, radyoların yerini alacağı görüşüyle yayılan bu mecra, o gün belli ki TV satın alan çoğu erkek gözünde üzerine harcanan parayı çıkarmıştı. (Ali Foreman’ı nakavt etmiş, ağır siklet kemerini geri kazanmıştı.) Televizyonlar, evlerimizden dünyaya bağlanma araçlarıydı. Çünkü, sinema salonlarında patlamış mısır yiyip kolamızı içerek heyecanla izlediğimiz Hollywood yıldızlarının hayat hikayelerini , gündelik haberleri bedavaya salonumuzun koltuğunda uzanarak izleyebilme imkanı sağlayan mucizevi bir keşif aracı gibiydi. Televizyonlar Türkiye’ye gelir gelmez fiyatlarına rağmen zama
Digital Teens: drivers of digital behavior
Digital Teens: The Drivers of Digital Behavior from Nick Black
Future marketing trends
(Graham Brown mobileYouth) Now I Can Drink Me - 12 Future Youth Marketing Trends Here Today from Graham Brown (mobileYouth)
Youth marketing
mobileYouth Economy: 100 Trends for 2012. Part 1 of 4 from Graham Brown (mobileYouth)
Post modern tüketici ve "uzun kuyruk"
1974, 30 Ekim tarihinde, geceyarısı 03.00 saatlerinde, Türkiye'de, insanlar, bir odaya doluşmuş tüplü bir ekran karşısında maç izliyordu. İzlenen boks müsabakası binlerce kilometre ötede bir spor salonunda yapılıyor, Muhammed Ali'nin karakteri, başarısı ve müslüman sempatisi dolayısıyla, Türkiye'de genci yaşlısı birçok insanı ekran başında Ali'nin Foreman'ı dövmesini istiyordu. TV'lerin, sinema salonlarının yerini alacağı görüşüyle yayılan bu mecra, o gün belli ki TV satın alan çoğu erkek gözünde üzerine harcanan parayı çıkarmıştı... (Ali Foreman'ı nakavt etmiş, ağır siklet kemerini geri kazanmıştı.) Televizyonlar, evlerimizden dünyaya bağlanma araçlarıydı. Çünkü, sinema salonlarında patlamış mısır yiyip kolamızı içerek heyecanla izlediğimiz Hollywood yıldızlarının hayatlarının hikayelerini, gündelik haberleri bedavaya salonumuzun koltuğunda uzanarak izleyebilme imkanı sağlayan mucizevi bir keşif aracı gibiydi. Televizyonlar Türkiye'ye gelir gelm
The database of affinity: benzeşen dataların yorumlanması
Meaning: a catalogue of people's tastes & preferences collected by observing their social behaviors on facebook & twitter. - Facebook & Twitter are able to harness effectively for brand advertising outputs In order to exploiting the database of affinity, marketers need three things: 1. Lots of affinity data from lots of sources: Facebook: "Like" data (80 billion/month) Twitter: "Talking" data (1,5 billion/month) Amazon: "Reviews" data (6 million/month) Youtube: "Time spending" data (how people are likely spending their time) 2. Ability to bring meaning to datas: - Simple meaning layer: e.g. "Like" snowboarding => tend to buy energy drink : show related ad - Brand ad units to get the best value from that data: - Real time feed-back - Analysis of data 3. Brand ad units to get the best value from the data: -
Data segments & techniques
Source: Where is the data acquired? Online - Purchase: online purhase history - Action: user initiated, supplied, and/or completed action - View: user-visited content Offline - Volunteered: data from offline databases - Purchase: user transaction data from offline purchase Attribution: What is the relationship between the data collector and the user? - 1st party - 3rd party Derivation: What techniques are used to transform source data into a segment? - Declared o Data segment is derived from information directly provided by the user such as age, gender, zip code, or interest in a particular area. o Information supplied by users or captured user actions, with no inferences made (e.g., user-supplied demographics, users who consume sports content, etc.) - Inferred o
Big data: büyük veri bileşenleri
Facebook, Twitter, Yahoo ve Google bir süredir big data kavramıyla uğraşmakta... Yaşamın giderek dijitalleşmesiyle birlikte, sırasıyla, büyük şirketler ve kobiler dijitaldeki yüzlerini oluştururken; dijitalleşirken, “big data” kavramını da CRM çalışmaları ile birlikte sadakat yatırımı olarak eklemek istiyorlar. Veriler giderek üretim süreci içinde önemli bir faktör haline geliyor. “Big data” kavramı kısaca, verilerin dijitalleşmesi ve farklı boyutlarda alınan verilerin toplanıp, düzenlenerek insan davranışlarını anlama, tahminler yapma, öngörülerde bulunma, işletmenin sahip olduğu verilerden yola çıkarak akıllı yönetim imkanı sağlıyor. Örneğin; twiiter’da her 24 saatte neredeyse 100 milyon tweet atılıyor. Twitter kullanıcıları, lokasyon bildiriyor, hashtag’lerle yorumlarda bulunuyor vb… Tüm bu veri birikimi akıllı bir yazılımla düzenlenerek, işletmeler için hedef kitleler hakkında bir veriyi anlamlandırabilir. Sonrasında bunları kendi verileriyle birleştirerek satış sürecini